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Roadmap Certifications Microsoft IA 2026

· 5 minutes de lecture
Ismaila Baldé
Artisan développeur & maintainer de Pabiosoft

Roadmap Certifications Microsoft IA 2026.

Si votre objectif est d'ajouter de l'IA dans des applications métier, de mieux maîtriser l'écosystème Azure, ou simplement de structurer votre apprentissage, Microsoft Learn propose déjà une base très solide.

Les 4 certifications à regarder

Débutant

Azure AI Fundamentals

Bases IA, workloads Azure, Foundry, vision, NLP et IA générative.

Examen : AI-901Durée : 1 à 2 semaines
Voir AI-901T00
Développeur

Azure AI Engineer Associate

Azure OpenAI, Azure AI Search, vision, langage, agents et déploiement.

Examen : AI-102Durée : 4 à 6 semaines
Voir AI-102
Business

AI Business Professional

Microsoft 365 Copilot, prompts, usages métier et productivité.

Examen : AB-730Durée : 1 semaine
Voir la certification
Stratégie

AI Transformation Leader

Adoption IA, gouvernance, ROI et transformation d’entreprise.

Examen : AB-731Durée : 1 semaine
Voir la certification

QQOQCP

Pour faire simple, on va faire du QQOQCP. J'écrirai un petit article là-dessus plus tard.

Qui ?

  • développeurs full-stack
  • entrepreneurs tech
  • data analysts
  • profils en transition vers Azure / Microsoft

Quoi ?

Une petite roadmap pour viser quatre certifications Microsoft IA utiles en 2026 :

Où ?

Sur Microsoft Learn, avec du contenu gratuit pour apprendre, en français sur une bonne partie des modules, et un parcours assez simple à suivre.

Quand ?

  • AI-900 disparaît le 30 juin 2026
  • AI-901 prend le relais
  • une bonne fenêtre de travail tient sur 3 à 4 mois à raison d'environ 10h par semaine

Comment ?

En avançant dans l'ordre :

  1. AI-901 pour les bases
  2. AI-102 pour passer au niveau développeur
  3. AI Business Professional et AI Transformation Leader pour élargir ensuite vers l'usage et la stratégie

Pourquoi ?

Parce que ce type de parcours aide à :

  • mieux intégrer l'IA dans une application
  • mieux comprendre l'écosystème Microsoft
  • donner une structure claire à l'apprentissage
  • garder un cap dans un domaine qui évolue très vite

Plan d'attaque simple sur 3 mois

Semaines 1 à 2

  • AI-901
  • objectif : comprendre les bases, le vocabulaire, les grands services Azure IA et Foundry

Semaines 3 à 8

  • AI-102
  • objectif : passer du concept au code
  • c'est le bon bloc si vous voulez construire un chat IA, un assistant RAG ou une vraie brique IA dans une application

Semaines 9 à 10

Coût réel

Il faut distinguer deux sujets :

  • l'apprentissage sur Microsoft Learn est gratuit
  • les examens de certification sont généralement payants, avec un tarif qui dépend du pays ou de la région ; en pratique, vous pouvez prévoir un budget d'environ 75 à 300 € par examen

En clair : vous pouvez apprendre sans payer la formation, mais il faut prévoir un budget si vous souhaitez passer les examens officiels.

Mon avis

AI-901 pose les bases. Mais pour un profil full-stack, la certification la plus intéressante techniquement reste AI-102, parce qu'elle rapproche du concret : SDK, services Azure AI, agents et intégration dans une application.

Les parcours AI Business Professional et AI Transformation Leader deviennent surtout utiles si le sujet dépasse le code pur et touche aussi l'adoption, la productivité ou la stratégie.

Alternative

Qui dit IA Microsoft dit aussi Azure, donc cloud et coûts. Sans un minimum de recul sur ces sujets, il peut être utile de regarder aussi Hugging Face Learn, avec une approche plus orientée open source, modèles et pratique outillée. C'est une bonne alternative pour progresser côté IA sans dépendre uniquement d'un écosystème cloud donné.